一项由美联社和PBS《前线》联合进行的调查，系统揭露了全球诈骗产业如何利用美国科技公司的技术和基础设施，实施规模化、工业化的跨国诈骗。
这不是关于某个孤立的诈骗案例，而是关于一条完整的产业链——从用于制造话术的AI模型，到承载诈骗流量的互联网基础设施，再到被诈骗园区用作生命线的卫星互联网——美国科技贯穿了诈骗活动的整个数字供应链。
AI驱动的诈骗工业化
在缅甸的诈骗园区，被贩卖的诈骗者使用美国AI模型驱动的软件平台进行规模化诈骗。这些平台（如「Kongtian智能获客」和「全球社交流量导航」）利用OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini等模型，实现超100种语言的实时翻译、自动回复、角色扮演等功能，使诈骗者能同时与数十乃至上百人聊天。
一名被贩卖至缅甸的印度人在一个月内锁定了约5万名目标，遍及17个国家。他被迫同时操作数十个虚假身份——数据背后是真实的个体受害者，而诈骗者本身也是被贩卖的受害者。
区块链分析显示，仅其中一个平台使用的加密货币钱包在2024年4月至2025年12月间就收到86万美元付款，而使用这些工具的诈骗网络至少获利7500万美元。但更值得警惕的是趋势——专家警告AI正在使诈骗走向完全自动化。
7500万美元——仅一个诈骗网络使用上述工具的获利估算。AI正在将诈骗的规模和效率推向完全自动化的新阶段。
Starlink：诈骗园区的生命线
尽管SpaceX的Starlink未在缅甸正式销售服务，它已成为该国第一大互联网服务提供商，市占率近20%。调查显示，至少25个新诈骗园区在2025年秋季打击行动后建成，其中13个使用Starlink上网。
2025年10月Starlink切断了诈骗园区附近2500多个终端的服务，用户数锐减——但仅两个月后使用量便反弹。分析人士指出，Starlink有能力切断服务，但诈骗网络对其用户基数贡献巨大，缺乏切断的商业动力。
这种「明知被滥用却缺乏切断激励」的模式，贯穿了整个美国科技生态。在缅甸四个诈骗园区的设备连接样本分析中，五分之一的信号由美国注册公司承载——包括Cogent Communications、AT&T、Oracle和DigitalOcean。这些公司虽未直接参与诈骗，但缺乏主动监控和阻止滥用的法律与商业激励。
网络安全专家指出，「协助诈骗的成本为零」——这正是问题的核心。
监管剪刀差
一个值得注意的对比：英国、欧盟、澳大利亚和新加坡已出台法规，要求科技公司主动防骗否则面临罚款。而美国方面，尽管2025年美国人在诈骗中损失近2000亿美元，联邦层面仍缺乏对科技公司的类似约束。
这不是科技公司无法做到的证据问题。英国、欧盟的经验表明，只要有立法压力，平台有能力调整行为。美国科技公司之所以在防诈骗上不够积极，不是因为做不到，而是因为「不做」的成本低于「做」的成本。
华盛顿特区联邦检察官Jeanine Pirro成立了「诈骗园区打击部队」，与Meta、SpaceX、谷歌等合作在2026年5月的四天行动中扰乱了超140万个账户和恶意流量。但这种执法行动的可持续性远不及制度化的监管框架——一次突击行动清除140万个账户，但新的账户和流量在商业激励面前会重新涌现。
技术中立的假面
调查的核心教训是：技术本身是中立的，但技术的商业运营模式决定了它被滥用的频率和规模。
OpenAI在AP分享信息后封禁了3个滥用账户——这个数字与调查揭示的滥用规模相比，几乎微不足道。这不是OpenAI比其他公司更不负责的问题，而是整个商业模式中缺乏「预防优于补救」的制度设计。
当AI模型的输出可以在一小时内被改造成数百个诈骗话术脚本，当卫星互联网的终端可以被运送到法外之地用于运营诈骗园区，当互联网服务提供商可以承载大量明显异常的诈骗流量而不承担任何后果——这就是产业级的系统性漏洞，而不是个别企业的道德缺失。